Kỷ nguyên AI Tự trị
Không chỉ là mô hình ngôn ngữ. Chúng tôi xây dựng hệ sinh thái AI Agents, chuẩn hóa ngữ cảnh với MCP và quản trị AI doanh nghiệp với Harness.
Kiềng 3 chân của AI Thế hệ mới
Autonomous AI Agents
Chuyển dịch từ Chatbot thụ động sang các Tác nhân AI tự chủ. Chúng có khả năng tự lập kế hoạch, sử dụng công cụ (tool-use) và thực thi chuỗi tác vụ phức tạp mà không cần sự can thiệp của con người.
MCP (Model Context Protocol)
Áp dụng chuẩn giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP) mới nhất. Biến MCP thành "cổng USB-C" cho AI, cho phép mô hình kết nối an toàn và liền mạch với bất kỳ nguồn dữ liệu hoặc API nào của doanh nghiệp.
AI Harness & LLMOps
Đưa AI từ phòng thí nghiệm ra môi trường sản xuất. Sử dụng các nền tảng Harness để quản lý vòng đời AI, giám sát độ trễ, kiểm soát chi phí API và đảm bảo AI Guardrails (Ranh giới an toàn) ở cấp độ doanh nghiệp.
Giải phẫu công nghệ lõi
Model Context Protocol (MCP)
Thay vì viết hàng trăm đoạn code tích hợp (integration) riêng lẻ cho từng AI, MCP cung cấp một giao thức mở, tiêu chuẩn hóa cách AI hiểu và tương tác với dữ liệu.
FutureT triển khai MCP Server để kết nối trực tiếp LLM với Jira, GitHub, Slack, và cơ sở dữ liệu nội bộ của bạn một cách bảo mật.
Multi-Agent Systems
Chúng tôi không xây dựng một AI đơn lẻ. Chúng tôi thiết kế các "hội đồng AI" (Multi-Agent), nơi các Agent chuyên biệt (Agent nghiên cứu, Agent viết code, Agent phản biện) giao tiếp và cộng tác với nhau để giải quyết bài toán.
Advanced RAG & GraphRAG
Vượt xa khỏi RAG (Retrieval-Augmented Generation) truyền thống. FutureT ứng dụng GraphRAG kết hợp Vector Database và Knowledge Graphs để AI không chỉ "tìm kiếm" mà còn "hiểu" được mối quan hệ phức tạp trong dữ liệu doanh nghiệp.
Hệ sinh thái công nghệ AI của chúng tôi
Chúng tôi làm chủ toàn diện stack công nghệ từ tầng mô hình, tầng dữ liệu đến tầng triển khai.